证书课程中的所有课程都是研究生水平的信息系统课程，可以应用于玛丽斯特的信息系统理学硕士(MSIS)课程, 只要成绩达到B或更高. However, 因为MSIS项目更加全面, 入学要求更加严格，并且可以通过参加一些先决课程获得额外的技术能力. 具体的要求将确定录取时，MSIS程序的要求.

Format:

•学生通常每学期修两门课程，用一年时间完成证书.
•课程100%在线提供，无需居住或现场在我们位于波基普西的主校区, NY.

 

商业分析课程描述

在完成以下四门课程(12学分)后，可获得商业分析高级证书:

MSIS 537数据管理I 3学分
与组织中管理数据相关的关键问题的研究. 数据作为资源的概念, the data environment, the database approach, 并详细分析了数据建模的必要性. 讨论了数据库管理系统在数据管理中的应用. 数据管理功能, 它在不断发展的组织中的相关性, 新出现的问题也得到了解决.

MSIS 545介绍数据分析 & 计算统计学
这是一门以统计计算为重点的数据分析入门课程, analysis, simulation, modeling, and prediction. 现代计算数据分析的基本介绍, graphics, and inferential statistics is provided in a laboratory setting; students gain proficiency in using a statistical software platform such as R. 本课程将涵盖概率概念, important distributions, 描述性统计和图形分析, 包括置信区间的推论统计, 假设检验和方差分析, 以及一个和几个协变量的相关和线性回归. 计算技术，如自举和重新采样以及模拟强调贯穿始终. 统计分析的原理和方法被付诸实践，使用一系列现实世界的数据.

MSIS 637决策支持系统3学分
本课程涵盖了运用分析推理和计算机为基础的工具来解决管理问题，从而帮助管理决策的概念和工具. 经理们越来越被决策的速度所压倒, the number of decisions, 以及帮助做出这些决定的可用数据量. 他们的成功取决于他们从组织收集的原始数据中提取业务价值的能力. 本课程侧重于决策技术和工具，包括管理科学等主题, 模型驱动的决策支持, data-driven DSS, expert systems, and business intelligence.

MSIS 645 Data Mining & 预测分析3学分
Data Mining & 预测分析是一组学科的名称, technologies, 用于分析数据(通常基于过去的业务绩效)和构建模型的应用程序和实践，以帮助企业用户做得更好, faster business decisions. 本课程涵盖基本概念, tasks, methods, 以及数据挖掘技术, including data exploration, data preparation, classification, regression, clustering, association, 并将性能评价应用于预测建模.

先决条件:虽然这门课程没有正式的先决条件, 期望所有学生都熟悉基本概率和统计(建议:MSIS 545).